L'overheating (sovra-riscaldamento) e l'overcooling (sovra-raffreddamento) sono due comportamenti che si osservano in alcune condizioni durante i rilevamenti della temperatura dell'aria all'interno degli schermi solari utilizzati per ridurre l'errore dovuto alla radiazione solare.Weather monitoring
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L'immagine qui a fianco proviene dalla telecamera che monitora i sensori di temperatura del KWOS inseriti in schermi solari di
varia tipologia, dai passivi a quelli a ventilazione forzata.
Gli schermi solari ci vengono forniti dalle aziende che desiderano testarli monitorando da remoto, via web, le loro performances.
Grazie al nostro cruscotto dedicato al Confronto sensori è possibile mettere in relazione alla temperatura, la radiazione solare ed il vento. E' possibile generare "on the fly" grafici contour, a istrogramma o a linea con più variabili.
Per consentire un miglior confronto, sono presenti anche i valori registrati dai sensori di radiazione solare e degli anemometri posti a varie altezze.
E' possibile inoltre, scegliere diversi orari della giornata e periodi dell'anno.
Sulla stessa pagina sono rappresentati i dati di più pluviometri, quelli del disdrometro e del rilevatore di nuvolosità del centro KWOS.
I sensori di temperatura sono calibrati ogni sei mesi in cicli termici in camera climatica. Le misure visualizzate tengono conto degli scostamenti registrati durante la calibrazione.
Qualità dell'aria
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Presso il KWOS sono presenti due stazioni amatoriali per il monitoraggio della quelità dell'aria.
Per maggiori informazioni su cosa è e come si effettua il monitoraggio della qualità dell'aria, visitare il sito dell'ARPA Lazio
Per capire come leggere i colori dell'Air Quality Index visitare l'Enviromental Protection Agency US
Per vedere la situazione in Italia rilevata dalle stazioni ufficiali: http://aqicn.org/map/italy/ - In particolare a Rieti
I dati dei sensori del KWOS vengono inviati su: Opensensemap - hackAIR - luftdaten - Particulate Matter App
Storm Track
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StormTrack è un algoritmo per il rilevamento e il tracciamento di temporali che si basa sulle immagini Meteosat Second Generation.GEO-K con Michele de Rosa ha partecipato allo sviluppo dell’algoritmo.
Il funzionamento avviene approssimativante in tempo reale, se si considera che c’è un ritardo tra il momento di osservazione del satellite e il momento in cui i dati sono disponibili (circa 15 minuti).
L’algoritmo è stato presentato alla Conferenza Eumetsat 2014 e la sua convalida alla Conferenza Eumetsat 2015.
I dati prodotti vengono condivisi tramite l’uso di web service RESTful. Si tratta di servizi sperimentali e gratuiti, ma non utilizzabili a fini operativi. Le API forniscono come risposta le informazioni sui temporali in formato GeoJSON, rapidamente integrabile in diversi contesti (ad esempio Leaflet o Mapbox).
I poligoni rappresentano gli oggetti convettivi identificati. Il colore di ogni oggetto ha a che fare con la sua fase: Triggering (primo rilevamento), Growing, Mature and Dissipating.
Le forme inglobate in altre forme rappresentano le aree più pericolose. Le frecce rappresentano le traiettorie degli oggetti.
Lightning real time
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In questa pagina puoi seguire l'evoluzione dei temporali nell'area di Roma e in Italia. I dati provengono o dal singolo sensore situato presso la sede del KWOS, ed in quel caso, si adotterà la semplice tecnica di plotting su mappa denominata Radio Direction Finding (RDF), o dai dati di centinaia di sensori e si adotteranno le tecniche di Time Of Arrival (TOA).
Per maggiori informazioni su queste tecniche di ricezione delle fulminazioni, è possibile leggere la scheda dedicata: All about lightning
I dati possono essere rappresentati in varie forme o con software differenti.
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Mappe derivate dai dati del singolo sensore RDF |
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Time lapse viewer |
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Lightning statistics
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On this page you can browse the "lightnings database" to study past events.
Discharge Lightning Analysis
